具体的profile调用图如下：

 

可以看见compute很快，但是构造函数很慢。

 

nvidia官网看到几篇类似的帖子，但是没有讲明白怎么解决的：

opencv上的参考文档：

https://docs.opencv.org/3.4/d9/d88/group__cudaarithm__arithm.html#gadea99cb15a715c983bcc2870d65a2e78

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1014986/gpu-accelerated-libraries/opencv-dft-vs-gpu-dft-performance-/

OpenCV dft vs. gpu::dft Performance 

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1020341/transfer-data-cpu-gpu-is-an-issue-/

Transfer data CPU/GPU is an issue.. 

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采用类的方式，避免频繁初始化（但是未验证数据是否准确），性能有所提升，但是仍然比CPU版本的慢。

cv::Ptr<cv::cuda::DFT> dft_handle = cv::cuda::createDFT(d_mul.size(), 0);

dft_handle->compute(d_mul, d_complex_result, stream);